数据管理能力成熟度模型比较研究与启示     

叶兰 《图书情报工作》2020,64(13):51-57

[目的/意义] 对比分析数据管理能力成熟度模型，为图书馆选择与应用数据管理能力成熟度模型提供参考方案。[方法/过程] 通过模型文本的研究，介绍各模型的结构。采用比较分析法从评价维度（功能域）的设置、模型的组织体系、评价标准与规则、可操作性、公开度等5个方面对7个数据管理能力成熟度模型进行评析。[结果/结论] 每个模型具有其特色功能。CMMI、DMM、DCAM和中国DCMM的评价维度较为全面，中国DCMM即中国-数据中心服务能力成熟度模型具有较强的操作性，且其定量与定性相结合的评价方法值得借鉴。研究数据管理的能力成熟度模型（雪城大学秦健教授团队）和研究数据管理能力成熟度模型（澳大利亚ANDS）考虑图书馆数据管理的实际情况，可作为首选模型。基于各模型的对比与评析结果，形成3种适应不同情境的图书馆选择与应用数据管理能力成熟度模型的方案。  相似文献   

中外情报学论文创新性特征研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

曹树金  闫欣阳  张倩  卓伊玲 《图书情报工作》2020,64(1):80-92

[目的/意义] 综合运用定性与定量相结合的方法对近年中外情报学论文的创新性进行分析和对比，揭示情报学领域研究的创新性特征，发现领域学术论文中创新句内部的知识关系，进行更细粒度的论文创新性分析，为研究领域创新点深层次利用提供条件，同时丰富科技论文创新性监测的途径，促进科学研究创新。[方法/过程] 从句子级创新性识别出发，选取中英文各两种情报学期刊作为样本，采用信息抽取和机器学习的方法，将创新句的抽取从现有的摘要扩展到全文，充分利用句子结构和句法特征识别领域创新内容，探讨近年中外情报学论文在创新对象、主题、类别等方面的特征，并做对比分析，最后通过对自动分类的论文集合进行定性的内容分析，总结归纳出中外情报学论文创新的表达范式。[结果/结论] 从创新的表达来看，中外情报学论文创新句的分布情况基本一致，英文期刊论文创新的表达更丰富。从创新性特征来看，英文情报学期刊论文创新主题较集中，而中文主题多样和分散；具体方法的创新是近年情报学领域的创新热点，而在研究方法上创新不足；中英文情报学期刊论文的创新性特点都反映了应用研究、实证研究的成果较多，而理论创新推动缓慢的趋势。  相似文献   

灰色预测法在情报研究中的应用研究综述     

张晶晶  李泽霞 《图书情报工作》2020,64(24):106-114

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。  相似文献   

普通高校体育教学评价多元化模式分析     

高航 《体育科技文献通报》2020,(4):82-82,84

体育教学评价本身是体育教学中不可或缺的部分,同时也有利于对体育教学的质量进行相对科学、合理的评估。对于体育教学改革而言,完善教学理论研究,采取多元化评价模式已成为未来改革的重要方向,同时制订专业的教学评价指标体系,从模型构建的过程中探究其具体应用方法。  相似文献   

Audience management,online turbulence and lurking in social networking services: A transactional process of stress perspective     

《International Journal of Information Management》2021

In social networking services (SNSs), users’ unclear understanding of the large and invisible audience increases the chances of online turbulence, which is a key source of SNS-induced stress. This growing phenomenon has gained increasing attention in academia and industry due to the undesirable consequences for users and SNS platforms. In this study, we draw from the transactional model of stress to examine how audience management strategies impact online turbulence and lead to neglected unintended audience concern and lurking. We also investigate the role of self-monitoring as a stress inhibitor. We test our model with data collected from 301 SNS users. The results show that the four types of audience management strategies have different effects on online turbulence, which significantly impacts neglected unintended audience concern especially when users have high self-monitoring skills. We believe that this work contributes, both from scientific and practical standpoints, to the understanding of the interventions and stressful responses of online turbulence in SNSs.  相似文献   

Effect of different loading conditions on running mechanics at different velocities     

Germán Carretero-Navarro  Doménico Cherubini  Wolfgang Taube 《European Journal of Sport Science》2019,19(5):595-602

Weighted vests are widely used to improve running economy and performance. However, it is not well-studied how running mechanics are adapted to counteract the higher peak vertical ground reaction forces (Fpeak) while running with such a device. Therefore, the present study aimed to investigate the effects of different loading conditions on running mechanics at different velocities. Thirteen subjects participated in two separate sessions one week apart. In the first session, maximal aerobic speed (MAS) was determined through a maximal incremental running test while in the second session, they were instructed to run during one minute under different loading (0%, +10% and +20% of body mass [BM]) and velocity (60%, 80% and 100% of MAS) conditions in a random order. Spatiotemporal data were recorded and then running mechanics modelled using the spring-mass model. The main results indicated that vertical and leg stiffness (Kvert and Kleg, respectively) were increased (P?P?>?.05) when load was changed. At the same time, alterations of the running kinematics were observed such as longer contact times, reduced flight times, stride frequencies and step lengths, as well as an increase of the centre of mass dynamics. Based on these results it is assumed that runners maintain a certain stiffness level for each velocity despite different loading conditions. As a consequence, Fpeak increases and this probably causes spatiotemporal adjustments in the movement kinematics.  相似文献   

习惯行为、执行意向与青少年身体活动意向与行为:基于计划行为理论的扩展模型     

王丽娟  郑丹蘅 《上海体育学院学报》2020,(2):22-32

在计划行为理论(TPB)的基础上,引入身体活动习惯行为与执行意向,构建扩展TPB(METPB)模型,检验该模型对9~19岁青少年群体的中高强度身体活动(MVPA)的适用性,探讨该模型对小学、初中及高中阶段青少年MVPA影响的差异。结果显示:假设模型的拟合度可以接受,纳入习惯行为与执行意向后,METPB显著地提高了其对身体活动行为的解释力。态度和感知行为控制对MVPA行为意向有显著性影响,解释了31.4%的行为意向方差;行为意向和习惯行为对MVPA行为有显著性影响,解释了18.7%的行为方差;执行意向加强了行为意向朝实际行为的转换。METPB模型对于不同学习阶段青少年MVPA意向及行为的影响有显著性差异。其中:主观规范对小学生与初中生MVPA意向产生了显著性影响,而对高中生的MVPA意向并无显著性影响;感知行为控制对3个阶段学生的MVPA意向产生的影响随着学习阶段的上升不断增强。建议:在对于青少年身体活动的干预中,政府、家庭、学校应重视培养学生对于身体活动参与的正确态度,提高其参与身体活动的意愿,培养其参与身体活动的行为习惯,且在对青少年身体活动干预时考虑学习阶段的差异。  相似文献   

Tracking user-role evolution via topic modeling in community question answering     

Chaogang Fu 《Information processing & management》2019,56(6):102075

Community question answering (CQA) services that enable users to ask and answer questions are popular on the internet. Each user can simultaneously play the roles of asker and answerer. Some work has aimed to model the roles of users for potential applications in CQA. However, the dynamic characteristics of user roles have not been addressed. User roles vary over time. This paper explores user representation by tracking user-role evolution, which could enable several potential applications in CQA, such as question recommendation. We believe this paper is the first to track user-role evolution and investigate its influence on the performance of question recommendation in CQA. Moreover, we propose a time-aware role model (TRM) to effectively track user-role evolution. With different independence assumptions, two variants of TRM are developed. Finally, we present the TRM-based approach to question recommendation, which provides a mechanism to naturally integrate the user-role evolution with content relevance between the answerer and the question into a unified probabilistic framework. Experiments using real-world data from Stack Overflow show that (1) the TRM is valid for tracking user-role evolution, and (2) compared with baselines utilizing role based methods, our TRM-based approach consistently and significantly improves the performance of question recommendation. Hence, our approach could enable several potential applications in CQA.  相似文献   

学习团队协作信息搜索的共享心智模型研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

颜端武  张馨月  汤佳丽  苏琼 《图书情报工作》2020,64(8):3-12

[目的/意义] 对协作信息搜索进行深入研究，为专业化协作信息搜索系统平台建设优化等提供启发和借鉴。[方法/过程] 聚焦于学习团队的信息搜索行为，以高校学生为研究样本，以共享心智模型为切入点，采用扎根理论研究方法，探讨协作信息搜索中团队共享心智模型建构过程。[结果/结论] 识别出四大核心环节——个体感知与探索、团队任务解析、团队信息收集和团队信息整合，并理清各环节的认知活动与共享心智模型内容要素。  相似文献   

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕璐成  韩涛  周健  赵亚娟 《图书情报工作》2020,64(10):75-85

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。  相似文献